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将数据挖掘整合在K-12在线教育方案评估中
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教育技术学报& Society 第15卷, 3., ISSN 1176-3647 E-ISSN 1176-3647

抽象的

本研究通过分析在线K-12补充计划中的学生学习日志,人口统计数据和课程结束评估调查,调查了计划评估的创新方法。结果支持在K-12级别教学和学习的决策方案评估模型的发展。一项案例研究总计为7,539名学生(其活动导致了883个课程中的23,854,527学习日志)。集群分析用于揭示学生'共同特征和决策树分析被应用于预测课程和教师的学生表现和满意度。本研究证明了如何将数据挖掘合并到程序评估中,以便为决策产生深入的信息。此外,它还探讨了在高等教育机构广泛采用的K-12级的潜在EDM应用。 (包含6个数字和4个表格。)

引文

Hung,J.L.,Hsu,Y.C。&米,K。(2012)。将数据挖掘整合在K-12在线教育方案评估中。 教育技术与社会杂志,15(3),27-41。 检索到5月11日,2021 .

此记录是从中导入的 埃里克 2013年4月18日。 [原录]

埃里克由此赞助 美国教育部的教育科学研究所。

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